有關中考之後作文3篇
在平日的學習、工作和生活裏，大家對作文都再熟悉不過了吧，作文是由文字組成，經過人的思想考慮，通過語言組織來表達一個主題意義的文體。相信很多朋友都對寫作文感到非常苦惱吧，下面是小編整理的中考之後作文3篇，希望能夠幫助到大家。
中考之後作文 篇1
天，灰濛濛。大地沒有一點的生機，萬物似乎都昏睡了過去。孤獨的我走在滿是枯枝敗葉的鄉間小道上，我如同行屍走肉一般，趕赴考場。
這是個悲慘的而又充滿無奈的週末，因爲期中考試結束了。
我拿起蒼白的試卷，但不敢去看，因爲我怕，怕那張充滿我希望的試卷會讓我失望，我膽怯了。此時此刻我的眼前晃動的全是和藹可親的老師和辛苦的父母。最後我勇敢的拿起了試卷，用雙眼快速的掃瞄全卷，那是怎樣的試卷啊，紅色的大叉遍滿全卷，鮮明的試卷猶如深谷一般那麼低，那麼低。低的我無地自容，恨不得馬上找個地縫鑽進去。
心中的悔恨霎時涌上心頭，蓄積已久的淚水奪框而出，我下意識的閉上眼，想要阻止那頑皮的水珠。但是晚了，兩行苦澀的淚水已掛在臉龐，我哭了，哭的那麼悲傷無奈。
真是書到用時方恨少，我面對考卷竟無從以對，那歷歷在目的考題到了此時已在腦中化成了一片空白，我捶打自己的腦袋，拉扯自己的頭髮，希望可以想起什麼，但是有什麼用呢?一點都沒有用，只是悔過罷了。
難道要用悔來充實自己嗎?不，我要努力學習，這樣才能換取我平靜的心，這樣才能對的起父母，對得起老師，對得起一切爲我勞心的人。
期中考試已經過去，如同昨天的浮雲已不存在，蔚藍的天空依然晴朗，就讓我銘記着它，成爲我日後努力學習的動力吧!
中考之後作文 篇2
晚風中，細雨裏，遠處又傳來悠揚的鈴聲，激起了我心中的漣漪……
兒時，陽光穿過雲層，照在家中的空水桶上，照在爺爺鏽跡斑斑的自行車上。爺爺看了看水桶，又看看自行車，長嘆了一聲，拎起水桶，跨上自行車去打水了，悠悠的自行車鈴聲在巷子中迴盪。許久，爺爺滿頭大汗，推着自行車回來了。額頭上的汗珠成流，順着花白的.頭髮流下，滴到自行車上，在陽光映照下，閃爍着銀白的光輝，水桶中倒映着爺爺飽經風霜的蠟黃面孔。爺爺放下水桶，舀出一瓢，喝了一大口，徑直向地裏走去。鈴聲響起之後，是爺爺對家的擔當。
上學後，鈴聲響起，老師夾着書向門外走去，卻被幾個同學拿着書本爭先恐後地圍了起來。後方，成一條直線趴着的‘瞌睡蟲‘們瞬間來了精神，三五成羣的圍坐在一起，手裏拿着零食，嘴裏仍在談天說地，還有些同學，手裏拿着五顏六色的水杯，朝着飲水機跑去……教室中人聲鼎沸，嬉笑打罵，此起彼伏，鈴聲響起之後，是課間肆意的放鬆。
不久前，我受傷住院。聽他們說，我的傷影響到了語言，說話可能比其他人慢一些，也有可能……昏迷中，我彷彿聽到了悠揚的報時鈴聲，感受到了媽媽溫柔的撫觸、絮絮的低語，我在無盡的黑暗中掙扎，努力地睜開了眼。時鐘已敲過12下，夜已深，我看到的是媽媽疲憊的面容，殷殷的目光，在這目光中，我看到了焦急、擔心和難過，更看到了關心、關愛和相守。鈴聲響起之後，是夜裏漫長的守護。
望着發黃的日記本，我閉上眼感受晚風帶來的涼爽。樓下，一輛自行車駛過，帶來一陣清脆的鈴聲，遠處，青磚白磚，已模糊不清……
鈴聲響起之後，又是一個全新的開始。
中考之後作文 篇3
隨着科技發展，大數據化已經是一種不可避免的趨勢，可大數據真的是百利無一害嗎？
一方面，大數據意味着人們可以更簡單，更容易的接觸自己想要得到的事物。一定程度上滿足了人們的求知慾。可事實上，其所帶來的弊端遠勝於此。
當大數據進入人們的生活，人們的首要選擇意味着人們之後所經歷的，接觸的事物類型。這句話的意思是通過網絡。人們以後只能接觸到自己感興趣的事物。由於大數據，人們的隱私無處可遁。網頁會自動爲人們推薦他所感興趣或無意中瀏覽過的信息或商品。這不僅意味着人們的隱私暴露，也意味着人們失去了面臨更多選擇的機會。他們只能被迫的接受自己首次接受的信息，也因此流失了觀察周圍的機會和條件。
我打個比方。某人對娛樂圈明星之間的“爾虞我詐”或“時尚穿搭”感興趣，極其容易在潛移默化中已經自己變成一個缺乏格調的人。“缺乏格調”，即總是觀察事物的表面，不去深入，即使難得的深入，也總覺得是對方不懷好意。換句話來說，就是感覺不到世界的美。至於“時尚穿搭”，更容易使人誤入歧途。這是一種潛在的危險，將一個人無形之中培養成一個虛榮、在意表殼的人。最能反駁這類人的就是一句話：好看的皮囊千篇一律，有趣的靈魂萬里挑一。
當所有人陷入大數據之後，遠比我們想象的要更危險。有人只想知道某方面的東西，有人也想爲他製造這一方面的熱點。周而復始，形成了蝴蝶效應。人類無法再從網絡上獲取到更有新意的東西。本身不是十分周正的價值觀，在更多的同類型的人的渲染下，漸漸掰不過來，形成了完全畸形的價值觀。
不可避免的大數據下，有自制力的人能夠始終如一，不忘初心。沒有自制力的人也因爲這份大數據漸漸沉淪，最終變成一個完全失敗的自己。故，大數據又是兩極分化的一個重要途徑。
至於所有人陷入大數據，那並不可能，總有人與我們這些凡夫俗子不同，他們可以避免被同化。所以，我們總沾了少數人的光。
在未來，人類又該如何面對大數據呢？
