讀《大數據時代》有感

"大數據"聽起已經不是個新鮮詞彙了，在如今這個時代，毫無疑問的是，大數據技術的應用已經充斥在我們的生活之中了。可以說，我們已經走引進了一個"大數據時代"

大數據分析極大的改變了我們解決問題的方式。所謂大數據是區別於傳統的僅取原數據的少量樣本進行分析的數據處理方式。大數據旨在對全部原數據進行分析與處理。但由於實際情況中的計算能力與時效性等客觀條的限制，很多時候還不能實現"真正"的大數據分析。儘管如此，通過分析比以往更多的數據，人們仍然發現了看待事物與解決問題的新思路，而這些新思路正是大數據的主要價值與靈魂。

相信大家一定聽說過一種說法："在大數據中，因果關係將不復存在。"事實上，在一定程度上，這種說法是成立的，但不夠準確。因果關係不是消失不見了，只是它沒以前那麼重要了。通過分析大數據，人們找到了很多看似毫不相干的事物之間的相關關係，並且通常在其中得到了收益。顯然，這些相關關係是利用傳統的邏輯推理難以得出的。在這種情況中，不去探究因果關係，而僅僅利用分析得到的相關關係就可以達到目的。需要注意的是，雖然在這裏並沒有得到因果關係，但並不是說無法推理得出；恰恰相反，當得知了相關關係後，更容易得到相對合理的因果關係。

"因果關係不如相關關係可靠。"在大數據的支持下，直接通過數據得到的相關關係能極大程度上代表事物的規律，也就是說準確率很高。但通過邏輯推理出的因果關係則常常會失誤，因爲這本質上是我們爲了解釋事物所想象出的。然而，發現因果關係仍然是相當重要的，尤其是在各個領域的理論分析中，這樣可以使知識體系邏輯清晰且趨於完整。

書中舉例了大量大數據分析的實際應用；例如通過機票的交易數據預測最低票價出現的時間；通過搜索詞條發現傳染病的發生區域，從而控制疫情等。

大數據給我們的生活、工作與思維帶的變革是巨大的，是機遇也是挑戰。隨着大數據的發展，許多行業將會發生改變，一些新的角色會加入，一些老的角色將被淘汰。抓住機會，積極改變才能乘風破浪！